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OCDE: las regiones urbanas, las más expuestas a la IA y las que más partido pueden sacar

Esta organización estima que alrededor del 26 % de los trabajadores de sus países están actualmente expuestos a esa tecnología

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OCDE: las regiones urbanas, las más expuestas a la IA y las que más partido pueden sacar
Este estudio destaca que, conforme se desarrollen los nuevos programas y se integren en el mercado las nuevas formas de IA generativa, los empleos altamente expuestos van a crecer muy significativament en países miembros de la OCDE. (FREEPIK)

Las áreas urbanas de la OCDE son en las que más proporción de empleos están o van a estar expuestos a la inteligencia artificial (AI) generativa, pero también las que más partido pueden sacarle en creación de actividad y de productividad, lo que puede contribuir a una mayor divergencia entre regiones.

En un informe publicado este jueves sobre las diferencias regionales, la Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económico (OCDE) estima que alrededor del 26 % de los trabajadores de sus países están actualmente expuestos a esa tecnología, aunque sólo un 1 % pueden considerarse altamente expuestos.

Sobre todo, los autores del estudio destacan que conforme se desarrollen los nuevos programas y se integren en el mercado las nuevas formas de IA generativa, los empleos altamente expuestos van a crecer muy significativamente, pero con enormes diferencias entre las regiones de los países miembros.

En "un futuro próximo", esos empleos altamente expuestos representarán entre un mínimo del 16 % en el estado mexicano de Guerrero o porcentajes también inferiores al 20 % en La Guajira (Colombia) o Norte Huetar (Costa Rica) al 77 % en el área metropolitana de Londres.

Se considera que un trabajador está expuesto cuando al menos un 20 % de las tareas laborales pueden hacerse al menos un 50 % más rápidas con la ayuda de la IA generativa, y altamente expuesto cuando el porcentaje de esas tareas es del 50 %.

En términos generales, esa tecnología está teniendo ya un impacto en el 32 % de los trabajadores de las ciudades, mientras en las zonas rurales son un 21 %.

La OCDE hace notar que las regiones que en el pasado se consideraban en bajo riesgo de automatización de los puestos de trabajo por concentrar en particular empleos de servicios de alta cualificación, son las que más alteradas se van a ver por la IA generativa.

Nivel de cualificación

La razón es que las tecnologías de automatización anteriormente tenían sobre todo un impacto en las actividades industriales, mientras que ahora modifican mucho algunas tareas del sector servicios, y sobre todo con un alto nivel de cualificación.

Este nuevo tipo de automatización inducido por la IA generativa no conduce a una pérdida de empleo, como se podría temer, sino más bien todo lo contrario, de acuerdo con la evidencia constatada en la última década.

Así, un aumento del 10 % en la proporción de puestos de trabajo con alto riesgo de automatización da lugar a un incremento del 5,6 % en la productividad laboral en cinco años.

No obstante, los responsables del informe reconocen que en algunas regiones esa automatización ha contribuido directamente a una pérdida de empleo global.

Además, aunque en la mayoría de las regiones las creaciones de empleos superan a las pérdidas, los nuevos puestos de trabajo inducidos por estas nuevas tecnologías no han beneficiado a los que los habían perdido.

La OCDE insiste en que las nuevas tecnologías de la IA ofrecen a las regiones un instrumento para afrontar algunos retos que se han hecho más acuciantes, como la escasez de mano de obra o los progresos lentos de la productividad.

En concreto, potenciar la adopción de la IA generativa podría servir de catalizador para elevar la productividad. Eso pasa por facilitar el acceso a la formación, en especial para los trabajadores poco cualificados o con discapacidades para los que muchos empleos están fuera de su alcance.

Además, las tecnologías de la IA pueden aprovecharse para complementar directamente a los trabajadores y aliviar de esa manera la escasez de mano de obra y el envejecimiento de la población activa. 

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